2016年Q345B无缝钢管能否实现扭转负增长

  天津海诚钢管Q345B无缝钢管大数据的大主要指两个方面，一个是数据采集的样本规模足够大，而且覆盖面足够广；另一个是从多维度收集单个样本的信息，涉及面足够多。只有同时做到以上两个方面的数据收集，然后再经过针对于特定领域内的科学算法进行综合分析，才将样本分类并标签，勾勒出一个个"面貌清晰"、"性格丰满"的真实用户群落。

    对于以上两点，天津海诚钢管认为，显然钢贸电商还有一定差距。Q345B无缝钢管钢贸电商元年是2014年，至今不到两年，既没有时间跨度上的积累，也没有广域的品类、市场和客户群覆盖，平台上中间商与中间商的交易占比高，而且交易数据本身存疑，以此得来的大数据很可能是画虎成猫，如果再按图索骥的话，就更是缘木求鱼了。

    据了解，刚刚挂牌上市的山东嘉钢供应链股份有限公司在大数据方面已经初见成效，开始发挥出推动企业跃迁的强大推力。"数据来源不能局限于某些品种、某些区域或者是某些行业，要从整个终端市场中获取的有价值数据"，Q345B无缝钢管厂认为，大数据的来源必须具有广泛性，包括有选择和无选择的。

    有选择是指数据库只采集终端用户的数据，因为二次流通会导致数据偏离于真实的市场需求。未来市场信息进一步透明后，供需必然趋向于更加对称，如果没有对需求侧的精准大数据测算，供给侧必然会出现误判，所以二次流通产生的数据是低价值甚至无价值的。

    无选择是指数据库采集所有涉及终端客户的尽可能多的信息，只要发生合作关系，不仅仅是交易产品的品类、材质、数量等本身属性，包括加工、配送、售后等环节的相关信息也一并收入数据库，使数据样本多元化。

    同时，只有经过长期、稳定、持续合作才能对用户有全方位的了解。嘉钢股份有相当数量的客户已经合作数年之久，已经基本了解企业的基本经营状况，因此在客户的采购频次、数量、品种方面有系统的梳理和归纳。由此形成的大数据可以推测客户所处状态，甚至提前预判客户的计划，从而可以进行前瞻性的信息推送和定向精准营销。而少量合作不能支撑起这个要求。

    另外，大数据的准确性需要多次验证。一方面是通过实际的市场效果来验证，另一方面还要有自查自纠的功能，数据要有自我修正等机能。"我们的数据不仅要与上游钢厂数据进行比对验证，还要与行业的平均数据进行对比验证，要与用户企业的其他信息进行对比验证，要不断优化数据，从而使得大数据更为精准。"李静强调："只有健康的大数据才能对产生正向推动，要赋予大数据一个自我调节和免疫的系统。"

    据李静介绍，完整的企业大数据需要从企业自身的供给侧和需求侧两端开始整合，其建设难度和建设周期远远超过搭建信息平台或者交易平台，但是从企业和行业的重构角度来看，它所释放的行业推动力也是数倍于上述平台。"大数据建设起来了，钢贸企业的春天就不会远。"